人工智能产业：加快创新策源赋能实体经济
12月23日
今年以来，以大模型为代（dài）表的人工智能技术进入新（xīn）一轮发展（zhǎn）加速（sù）期。业界认（rèn）为，人工（gōng）智能技（jì）术能否赋（fù）能实（shí）体经济，转化（huà）为现实的（de）生产力（lì）特（tè）别是（shì）新质生产力，是人工（gōng）智能发展成败的关键。在加快推（tuī）动技术与产业双向（xiàng）赋能（néng）的同时，人工智能框架等底层技术的突破也正在带动上（shàng）下游要素集聚（jù），不断提升（shēng）我国（guó）人工智能（néng）产（chǎn）业的核心竞争力。
技术与（yǔ）产业双向赋（fù）能
不到400平方（fāng）公里的土地上，集聚了人工智能产业链（liàn）相关企（qǐ）业189家，国家（jiā）高新技术企业（yè）超100家，依托华为（wéi）等（děng）龙头企业牵引，云天励飞（fēi）、高巨创新、赛（sài）为智能等一大（dà）批人工智能产业链上下游企（qǐ）业扎根在此，形成“龙头企业引领+中小企（qǐ）业（yè）共生”的人工智（zhì）能产业（yè）集群，以AI创新应用为核心，带动算（suàn）力、算法、数据（jù）和AI底（dǐ）层（céng）技术等协同共进的人工智能全产业（yè）链体系和（hé）产业（yè）生态圈加速构建……
深圳龙岗区（qū）是我国人工智能产（chǎn）业蓬勃发展的一个缩（suō）影。记（jì）者从3月22日在京举（jǔ）行的昇思人工智（zhì）能框架峰会2024了解到（dào），截至2023年底，我国人工智能核（hé）心（xīn）产业规模接近（jìn）5800亿元（yuán），已经形成了京津冀、长三角、珠三角三（sān）大（dà）集聚发展区，核心企业数量超过4400家（jiā），居（jū）全（quán）球（qiú）第二。
人工智能赋能工业化是我（wǒ）国人工智能产业加速（sù）发展的关键技术和（hé）独特优（yōu）势。一方面我（wǒ）国人工（gōng）智能产业蓬勃发展，已经为赋能奠定了坚实的基础；另一方面，我国拥有独立完整的现代工业体系，也（yě）为（wéi）人工智能赋能（néng）应（yīng）用提供了广阔的发展（zhǎn）空间。
以深圳龙岗区为例，这里不仅人（rén）工智能企（qǐ）业云集，而（ér）且是（shì）工业大区、产业强区，连续六年蝉（chán）联全国工业百（bǎi）强区（qū）榜首，规上工业企（qǐ）业2400多（duō）家（jiā），产业基（jī）础（chǔ）雄厚，既可为人工（gōng）智能提（tí）供广阔的应（yīng）用市场，又加快了制造业的智能化升级，形成（chéng）人工智能和制（zhì）造业双（shuāng）向赋能的发展格局。
在（zài）赋能新型工业化的（de）同（tóng）时，人工智能还在更多领域加快应用。记者在（zài）昇思人工智能框架峰会2024现场展（zhǎn）示（shì）区（qū）看到，人工智（zhì）能技术已广泛（fàn）应用（yòng）于电（diàn）信、医疗、金融、交通、农业等诸多行业（yè），不仅可以“+”空间计算、流（liú）体力学（xué）、偏微分方程等，也可以生成数字（zì）人视频、助力宝（bǎo）贝（bèi）寻亲，甚至（zhì）还有AI中医把脉问诊（zhěn），推（tuī）动中医药现代化。
记者从参加此次峰会的云天励飞公（gōng）司了解（jiě）到，在（zài）数字城市和人居生活（huó）领域，云天励飞已经落地（dì）了一系列产品和解（jiě）决方案，如动态人像识（shí）别系统“深（shēn）目”、多维（wéi）大数据分析系统“深海（hǎi）”、视频结构化系（xì）统“深萃”、AI社会（huì）治理平台（tái）“深智（zhì）”、交通OD分析系（xì）统“深邃”等，在深圳（zhèn）、成（chéng）都、青岛（dǎo）、上海等多（duō）个城市实现项目落地，如（rú）深圳多区域的智慧安防项目、深（shēn）圳中心书城项目、深圳富（fù）士康智慧（huì）园区项目、青岛崂山智慧社区项目（mù）、成都新津智慧城管平台、上海大（dà）宁中（zhōng）心广场园区项（xiàng）目等。
“今年的（de）政府工作报告首（shǒu）次提出开展‘人工智能+’行动，为人工智能技（jì）术在中国各（gè）行各业的广泛（fàn）应用开启新篇章（zhāng）。”中国工程（chéng）院院士、中国人（rén）工智能学会副（fù）理事长何友在（zài）峰会致辞中表（biǎo）示。
底层技术（shù）创新加快突破
业界人（rén）士表示，尽管我（wǒ）国人工智能产业快速（sù）崛起，但也要看到，人工（gōng）智能产（chǎn）业的（de）发展以及与制造业的融合还存在一些难点和堵点问题，比如在底（dǐ）层技术（shù）创新上与（yǔ）世界最（zuì）先进技（jì）术有差距，大模型的大投（tóu）入、高成本，与制造（zào）业（yè）收益之（zhī）间（jiān）存在着差（chà）距，人工智能企业和制造（zào）业企业的供需对接效率效（xiào）能目前有待于进一步提升。
“作为人（rén）工智（zhì）能的（de）基础软件，AI框架在大模型时代尤为重要。”何友院（yuàn）士表示。
近（jìn）两年，包括昇（shēng）思MindSpore在内的（de）人工智能开源框架不断发展，本届（jiè）昇思人工（gōng）智能框架峰会以（yǐ）“为智而昇，思（sī）创之源”为主题，正是旨在汇聚AI产业界创新力（lì）量（liàng），推动根技术持续创（chuàng）新，共建人工智能开源（yuán）新生态。昇思MindSpore 2.3的全新发布也（yě）成（chéng）为峰会的（de）亮点之一。新版本在大模型开（kāi）发训（xùn）推方面更简、更稳、更高效，通过原创的（de）并行技术和（hé）整图优化等手段（duàn），提升了集群线性度和（hé）算力利用（yòng）率，同时降低了（le）集群故障率（lǜ）和恢复时间。
据介绍，华为于2020年3月开（kāi）源昇思MindSpore AI框架（jià），开源后获得国内外开发者的积极（jí）响应，迄今（jīn）下载安装使用量超过687万，在码云千万（wàn）开源项目中综合排（pái）名第一（yī），服（fú）务企业数（shù）量超过5500家，合作高（gāo）校360所（suǒ）。2023年（nián）以来，基于（yú）昇思（sī）MindSpore AI框架发表的顶（dǐng）级会议论文数量超过（guò）1200篇，在所有AI框架中排（pái）名中国第（dì）一、全球第二（èr），昇（shēng）思MindSpore也（yě）已成为国内最具创（chuàng）新活力的AI开源社（shè）区（qū）之一。
何友院（yuàn）士透露，中国人工智能学会携（xié）手鹏城实（shí）验室、昇思MindSpore开展了学（xué）术基金2.0项目，加速推动基于昇思的原生学术创新及论文成果发表，发挥学术人才的原生力，结（jié）合昇思的技术原（yuán）创力，以学术创新（xīn）支撑人工智能产业（yè）繁（fán）荣（róng）。
学（xué）术基金2.0项（xiàng）目是昇（shēng）思赋能学术与生态的四项行动之一，此外昇思还将（jiāng）通过开发板应用创新行（háng）动、加速（sù）原生大模型孵化、开源社区实习活动等赋能（néng）学术与生态。昇思（sī）MindSpore开源社区理（lǐ）事长丁诚表示，将基（jī）于（yú）香橙（chéng）派开发（fā）板，提供系统化的案例、教程与支（zhī）持，帮助开（kāi）发者（zhě）快速（sù）上手、快速入门（mén）、快速打造个性化（huà）应用（yòng）；通过激励（lì）、专项技术支持和（hé）市场联合推广，支持更多伙伴从昇思迁移适（shì）配走向原生开发；通过代码实（shí）践帮助开发者（zhě）成长（zhǎng）。
科学智能展现广阔前景
“2023年（nián）是大模（mó）型爆发的一年，过去8个月里面，总共诞生了238个大模型，几乎平均每天都有一个新的模型。参考（kǎo）AI产业的（de）规律，在大模型爆（bào）发之后紧接着是大模（mó）型应用的爆（bào）发。统（tǒng）计数据显示，平均（jun1）每个大模型可以带来超（chāo）过14个应（yīng）用，所以今年将（jiāng）是大模型应用（yòng）集（jí）中爆发的年份，将给整个AI产业带来巨大的想象（xiàng）空间（jiān）。”丁诚（chéng）表示。
其中，AI for Science即科学智能尤为引人关（guān）注。业界专家介绍，科学智能就是利用（yòng）AI的技术和（hé）方（fāng）法，去学习、模拟、预测和（hé）优化自然界和（hé）人（rén）类社会的各种现象和规律，从而推动（dòng）科学发（fā）现和创新（xīn）。从生命（mìng）体的基（jī）本组成到世界工业的（de）基本要素，人工（gōng）智（zhì）能不仅是解决具（jù）体问题（tí）的有（yǒu）力（lì）工具，更成为重新定义科（kē）学问题的（de）系统（tǒng）性思路。
作为（wéi）业界首个原（yuán）生（shēng）支持科（kē）学（xué）智（zhì）能的人工智能（néng）融合框架，昇思MindSpore以全新的（de）AI编程范式（shì）降（jiàng）低开发者门槛，为学术界、产（chǎn）业界打造友好、高（gāo）效（xiào）灵活的（de）人工智能学术创（chuàng）新工具。
本届（jiè）峰（fēng）会上，基（jī）于昇（shēng）思AI框架自主创新开发的生成式气动设计大模（mó）型平台成（chéng）为全（quán）场焦点（diǎn）。据介绍，在模型开发阶段，昇思框架和流体力（lì）学套件MindSpore Flow提供全面的科学计算算（suàn）法库（kù）和（hé）模型通用接口，提升模型开发效率（lǜ）；模型训（xùn）练阶段，使用MindSpore多（duō）维度并行接口（kǒu），基于成都智算中心算（suàn）力支撑，模型和数（shù）据得以高效扩展；模型部署阶段，使用昇思大（dà）模型套件，将专业知识融入气动设计大模型平台。串（chuàn）联大语言（yán）模型、气（qì）动外形设计模型（xíng）、气动（dòng）预测模型和风雷软件等非AI工（gōng）具（jù），气（qì）动设计大模型平台可支撑多种气动（dòng）外形设计场景。
“基于昇思MindSpore，生（shēng）成式（shì）气动设计大模型平台打破传统设计范式，设计时长由月级缩短（duǎn）到（dào）分钟级，满足概念设计要求。”中国科学院（yuàn）院士、中国（guó）空气动力学会理事长唐志共（gòng）介绍（shào），未来该平台（tái）将扩（kuò）展到航空（kōng）、航天、船（chuán）舶（bó）、高铁、能源、汽车等多个行（háng）业领域，引（yǐn）领工业装备的设计和制造能力跨越式发（fā）展。
在本（běn）届峰会的（de）科学智能（néng）创新专题论坛（tán）上，还举（jǔ）行（háng）了智能化工（gōng）大模型（xíng）、人工智能（néng）驱动的自闭症早（zǎo）期筛查大模型、科学（xué）计算与（yǔ）系统建模仿真（zhēn）平（píng）台MWORKS、偏微分（fèn）方程基础模（mó）型PDEformer-1、大地电磁智能反演模型的联合发布仪式（shì）。此外，昇思（sī）MindSpore还在AI生物计算领（lǐng）域（yù）探索多年，联合科研机构和伙（huǒ）伴（bàn）打造（zào）了（le）AI生物计算套（tào）件，包含（hán）蛋白质结构（gòu）预测（cè）、生成等20多个SOTA模（mó）型，加速相关（guān）领域创新。
“我们的目标就是让一个一个孤立（lì）的算子，一个一个孤立的单元，一（yī）个一（yī）个开发者最终（zhōng）聚（jù）合在一（yī）起，打（dǎ）造像科（kē）学智能这样创新的超级应用。”丁诚说。
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